30. Mai 2023

Logistik-KPIs für datengestützte Entscheidungsfindung im Schienengüterverkehr

Die Miete eines Waggons kostet ein Unternehmen zwischen 10.000 und 15.000€ pro Jahr, und doch hat der für die Optimierung zuständige Betriebsleiter in der Regel nur unvollständige Informationen über die Aktivitäten seiner Waggons.

Auf den Punkt gebracht

Das Mieten eines Wagens kostet ein Unternehmen zwischen 10.000 und 15.000€ pro Jahr, und doch hat der für die Optimierung zuständige Betriebsleiter in der Regel nur teilweise Informationen über das Verhalten seines Wagens.

Ein Plädoyer für eine Leistungslogik in der Schienengüterlogistik

Die Mietee eines Waggons kostet ein Unternehmen zwischen 10.000 und 15.000€ pro Jahr. Die Investition ist beträchtlich, und doch verfügt der für die Optimierung zuständige Betriebsleiter in der Regel nur über fragmentierte und schwach automatisierte Informationen über dieAktivitäten der Waggons.

„Wie viele Reisen hat er gemacht? Wie viele Tage hat er für Wartungsarbeiten aufgewendet? Wie viel hat mir dieser Waggon an transportierten Gütern gebracht?“ Dies sind alles logistische KPIs, die regelmäßig überwacht werden müssen.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben und an Effizienz zu gewinnen Der Bahnmodus benötigt auf jeden Fall Leistungsstatistiken.

Jeder Betriebsleiter, Supply Chain Manager oder Optimierungsprojektmanager sollte ein zuverlässiges und automatisiertes Business Intelligence-Tool verwenden, um seine Ziele zu erreichen.

Veraltete und zeitaufwändige Tools zur Bahnberichterstattung

Eisenbahnunternehmen und Verlader haben verschiedene Methoden eingeführt, um Daten über ihre Fahrzeugflotte und deren Nutzung zu erheben:

  • Gekaufte Zugtrassen und Frachtbriefe werden häufig in einer Excel-Datei zusammengestellt.
  • Es werden regelmäßig E-Mails gesendet, um über den Fortgang des Zuges zu informieren.
  • Partner wurden gerufen, um sich über den Verkehr, die Verfügbarkeit von Autos und den reibungslosen Ablauf des Betriebs zu erkundigen.
  • Physische Inventuren werden von einer Person direkt vor Ort durchgeführt.

Diese Daten können dann für die Berichterstattung verwendet werden. Es wird verwendet, um verschiedene zu bestimmen Logistik-KPIs : Wir können so die Servicerate, die durchschnittliche Anzahl der Umdrehungen oder sogar die Laderate der Fabrik berechnen.

Wenn Ihnen eine solche Berichterstattung jedoch bereits passiert ist, wollten Sie wahrscheinlich bereits, dass diese Datenwiederherstellungsmethoden automatisiert werden.

Informationen sind verstreut oder nicht aktuell. Manchmal sind sie einfach nicht zentralisiert.

Dies ist beispielsweise häufig der Fall, wenn es um die Zeit geht, die in der Werkstatt verbracht wird.

In Ermangelung zuverlässiger Indikatoren ist die Festlegung einer Optimierungspolitik schwierig. Sobald Sie jedoch über Aktivitätsstatistiken verfügen, können Sie damit beginnen, Ihre Praktiken anzupassen und Ihre Leistungslogik zu vertiefen.

Nur was gemessen werden kann, kann auch verbessert werden!

Wir bei Everysens glauben, dass sich alles, was gemessen werden kann, verbessert.

Um Fortschritte zu erzielen, müssen Sie zunächst eine Bestandsaufnahme der Situation vornehmen. Indem Sie Ihre Leistung mithilfe von Dashboards messen, können Sie Ihre Abläufe genauer analysieren und Ihre betriebliche Effizienz steigern.

Alles, was gemessen werden kann, verbessert sich, und alles, was sich verbessert, kann zu Gewinn werden! Die fehlende Zentralisierung der Daten ist eine Quelle finanzieller Verluste.

Logistik ist ein Geschäft, in dem die Margen begrenzt sind und es viele Akteure gibt. Eine regelmäßige Leistungsmessung ist daher von entscheidender Bedeutung.

Das TVMS zentralisiert diese Daten in Echtzeit und extrahiert daraus zuverlässige Leistungsstatistiken, die automatisch aktualisiert und an Ihr Unternehmen angepasst werden.

Ein konkretes Beispiel für einen Logistik-KPI: die Auslastungsrate

Unsere Plattform berechnet die Nutzungsrate von Flotten. Dieser Indikator, der an die Geschäftsgegebenheiten des Kunden angepasst ist, ermöglicht es, die tatsächliche Nutzung der Flotte zu ermitteln und die Lebensphasen des Wagens zu identifizieren, in denen eine Optimierung erforderlich ist. Statistiken ermöglichen es, sowohl Debatten mit Dienstleistern zu deeskalieren als auch sich auf Lösungen zu konzentrieren.

Die Granularität des Indikators ermöglicht es Ihnen, mit einfachen Optimierungen zu beginnen, deren Effekt jedoch ein Schneeball ist. Die Wiederinbetriebnahme eines Fahrzeugs nach einer Aufbewahrungsfrist ist eine kleine Maßnahme. In Kombination ermöglichen diese Maßnahmen jedoch eine Verringerung der Nichtverfügbarkeitsrate. Und warum nicht die Größe des Parks ändern! Voraussichtlich enorme Einsparungen...

Passen Sie Ihre Indikatoren an Ihre geschäftlichen Herausforderungen an

Die Idee ist also nicht, eine grenzenlose KPI-Mühle zu erstellen, sondern Schlüssel zum Lesen zu haben, die an Ihren Job und Ihre Herausforderungen angepasst sind, darüber, was gut funktioniert und was nicht gut funktioniert, um zu wissen, warum, um in der Lage sein, Best Practices umzusetzen.

Elisabeth Briand, Lieferkettendirektorin bei Conforama, bestätigt es

„Ziel ist es, mehr Zeit für die Verbesserung des Indikators aufzuwenden als für die Art und Weise, wie er berechnet wird.“

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