27. Mai 2023

Prädiktive Analytics in der Logistik für optimierten Schienengüterverkehr

Planung und Prognose sind die Schlüsselwörter in der Logistik! In der Tat bedeutet das Antizipieren der Anfragen und Bedürfnisse seiner Kunden, aber auch logistischer Gefahren, die Vermeidung überflüssiger Ausgaben, was einen Zeitgewinn bei der Verwaltung der Lieferkette ermöglicht.

Auf den Punkt gebracht

Planung und Prognose sind die Schlüsselwörter in der Logistik! In der Tat bedeutet das Antizipieren der Anfragen und Bedürfnisse seiner Kunden, aber auch logistischer Gefahren, die Vermeidung überflüssiger Ausgaben, was einen Zeitgewinn bei der Verwaltung der Lieferkette ermöglicht.

Planung und Prognose sind die Schlüsselwörter in der Logistik!

In der Tat bedeutet es, die Wünsche und Bedürfnisse seiner Kunden, aber auch logistische Gefahren zu antizipieren, überflüssige Ausgaben zu vermeiden.

Kurz gesagt, dies ermöglicht eine bessere Optimierung der Lieferkette.

Verwaltung der Lieferkette

Das Lieferkettenmanagement umfasst die Gesamtheit der physischen und Informationsflüsse von der Beschaffung von Rohstoffen bis zum Vertrieb der fertigen Produkte an den Kunden.

Der Prozess kann komplex sein, insbesondere wenn das Unternehmen zahlreiche Fabriken und Transporte besitzt. Aus diesem Grund versuchen Unternehmen ständig, ihre Lieferkette effizienter zu gestalten, um ihre Logistik-, Produktions- und Lagerkosten zu senken.

Dank spezieller Tools können Supply-Chain-Experten historische Daten analysieren, um Prognosen zu erstellen und ihre Lieferkette so gut wie möglich zu optimieren.

Was ist Predictive Analytics in der Logistik?

Prädiktive Analytik in der Logistik ist die Analyse historischer Daten und Echtzeitdaten, um das Verhalten und die Trends von Einzelpersonen vorherzusagen und Lösungen zur Optimierung des Logistikmanagements vorzuschlagen.

Die prädiktive Analyse besteht darin, Annahmen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Dank dieser Weitsicht werden Unternehmen in der Lage sein, ihre Risiken zu reduzieren, ihre Abläufe zu optimieren und möglicherweise ihren Umsatz zu steigern.

Einige Beispiele für die Vorteile von Predictive Analytics in der Lieferkette

  • Analyse der Nachfrage: Durch die Analyse der aufgegebenen Bestellungen kann das Unternehmen die Nachfrage am genauesten abschätzen.
  • Bestandsverwaltung: Eine Bestandsschätzung ermöglicht es dem Unternehmen, Fehlbestände oder Überschüsse zu vermeiden.
  • Erkennung von Anomalien: Prädiktive Analysen werden die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse vorhersagen. Während mit herkömmlichen Berichten Betrug erkannt werden kann, wenn er einmal aufgetreten ist, werden prädiktive Analysetools in der Lage sein, ihn zu erkennen, wenn er auftritt. Wenn beispielsweise eines Ihrer Vermögenswerte ausfällt, erhalten Sie eine Echtzeitwarnung, damit Sie so schnell wie möglich eine Alternative planen können.
  • Kundenbetreuung: Die Antworten an Ihre Kunden werden genauer und detaillierter sein.

Welche Tools gibt es auf dem Markt für die prädiktive Analyse Ihrer Lieferkette?

Es gibt viele Softwareprogramme, aber das TMS ist nach wie vor das bekannteste Tool in der Logistik. In der Tat entwickelt sich das TMS ständig weiter. In diese Software sind zahlreiche Algorithmen integriert, um prädiktive Funktionen für die Planung und Optimierung der Lieferkette hinzuzufügen.

Das TVMS Everysens

Everysens bietet ein TVMS (Transport Visibility Management System) an: die Lösung zur Optimierung und Verwaltung des Transports von Anfang bis Ende.

Dank seiner Expertise in den Bereichen KI und IoT war Everysens in der Lage, die klassischen Funktionen eines TMS zu erweitern, um das erste kollaborative, prädiktive und Echtzeit-TMS anzubieten.

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