27 mai 2023

Analyse prédictive en logistique : anticipez pour mieux livrer

La planification et les prévisions sont les maîtres mots de la logistique ! En effet, anticiper les demandes et les besoins de ses clients, mais également les aléas logistiques, c'est éviter les dépenses superflues permettant un gain de temps sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

En bref

La planification et les prévisions sont les maîtres mots de la logistique ! En effet, anticiper les demandes et les besoins de ses clients, mais également les aléas logistiques, c'est éviter les dépenses superflues permettant un gain de temps sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

La planification et les prévisions sont les maîtres mots de la logistique !

En effet, anticiper les demandes et les besoins de ses clients, mais également les aléas logistiques, c'est éviter les dépenses superflues.

En résumé, cela permet une meilleure optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Gestion de la chaîne d'approvisionnement

La gestion de la chaîne d'approvisionnement est l'ensemble des flux physiques et d'informations allant de l'acquisition des matières premières à la distribution des produits finis au client.

Le processus peut être complexe, surtout si l'entreprise possède de nombreuses usines et moyens de transport. C'est pourquoi les entreprises cherchent constamment à rendre leur chaîne d'approvisionnement plus efficace afin de réduire leurs coûts de logistique, de production et de stockage.

Grâce à des outils spécifiques, les professionnels de la Supply Chain pourront analyser les données historiques afin de faire des prévisions et d'optimiser au mieux leur Supply Chain.

Qu'est-ce que l'analyse prédictive dans la logistique ?

L'analyse prédictive en logistique est l'analyse de données historiques et en temps réel pour anticiper les comportements et les tendances des individus afin de proposer des solutions pour optimiser la gestion logistique.

L'analyse prédictive consiste à émettre des hypothèses sur des événements futurs. Grâce à cette prévoyance, les entreprises seront en mesure de réduire leurs risques, d'optimiser leurs opérations et d'augmenter potentiellement leurs revenus.

Quelques exemples des avantages de l'analyse prédictive dans la chaîne d'approvisionnement

  • Analyse de la demande. En analysant les commandes passées, l'entreprise sera en mesure d'estimer la demande de la manière la plus précise possible.
  • Gestion des stocks. Une estimation des stocks permettra à l'entreprise d'éviter les ruptures de stock ou les excédents.
  • Détection des anomalies et des fraudes. L'analyse prédictive permettra de prévoir la probabilité d'événements futurs. Alors que les rapports traditionnels permettent de détecter une fraude une fois qu'elle s'est produite, les outils d'analyse prédictive seront en mesure de la détecter lorsqu'elle se produit. Par exemple, si l'un de vos actifs tombe en panne, vous recevrez une alerte en temps réel afin de planifier une alternative le plus rapidement possible.
  • Service à la clientèle. Les réponses à vos clients seront plus précises et détaillées.

Quels sont les outils disponibles sur le marché pour l'analyse prédictive de votre chaîne d'approvisionnement ?

De nombreux logiciels existent mais le TMS reste l'outil le plus connu dans le domaine de la logistique. En effet, le TMS est en constante évolution. De nombreux algorithmes sont intégrés à ce logiciel pour ajouter des fonctions prédictives pour la planification et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Le TVMS Everysens

Everysens propose un TVMS (Transport Visibility Management System) : la solution pour optimiser et gérer son transport de bout en bout.

Grâce à son expertise en IA et IoT, Everysens a pu enrichir les fonctionnalités classiques d'un TMS afin de proposer le premier TMS collaboratif, prédictif et en temps réel.

Découvrez notre plateforme à travers démo.

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