Plaidoyer pour une logique de performance dans la logistique ferroviaire

La location d'un wagon coûte à une entreprise entre 10 000 et 15 000 euros par an. L'investissement est conséquent, et pourtant le responsable des opérations chargé de l'optimiser ne dispose généralement que d'informations fragmentées et faiblement automatisées sur le comportement de son wagon.

« Combien de voyages a-t-il effectués ? Combien de jours a-t-il consacrés à la maintenance ? Combien m'a rapporté cette voiture en termes de marchandises transportées ? » Ce sont tous des KPI logistiques qui doivent être surveillés régulièrement.

On dit souvent : »Quand tu aimes, tu ne comptes pas» Cependant, ce dicton est difficile à appliquer à la logistique et aux chemins de fer.

Pour rester compétitif et gagner en efficacité, Le mode ferroviaire a certainement besoin de statistiques de performance.

Tout directeur des opérations, responsable de la chaîne d'approvisionnement ou chef de projet d'optimisation doit utiliser un outil de business intelligence fiable et automatisé afin d'atteindre ses objectifs.

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Outils de reporting ferroviaire obsolètes et chronophages

Les compagnies de chemin de fer et les expéditeurs ont mis en œuvre plusieurs méthodes pour recueillir des données sur leur parc de voitures et leur utilisation :

• Les sillons et les lettres de transport achetés sont souvent compilés dans un fichier Excel.
• Des e-mails sont régulièrement envoyés pour informer de la progression des trains.
• Les partenaires ont été appelés pour s'enquérir de la circulation, de la disponibilité des voitures et du bon déroulement des opérations.
• Les inventaires physiques sont réalisés par une personne directement sur le terrain.

Ces données peuvent ensuite être utilisées pour les rapports. Il est utilisé pour déterminer les différents KPI logistiques : on peut ainsi calculer le taux de service, le nombre moyen de rotations, voire le taux de chargement de l'usine.

Toutefois, si de tels rapports vous sont déjà arrivés, vous avez probablement déjà souhaité que ces méthodes de récupération de données soient automatisées.

Les informations sont éparses ou ne sont pas à jour. Parfois, ils ne sont tout simplement pas centralisés.

C'est souvent le cas, par exemple, pour le temps passé en atelier.

En l'absence d'indicateurs fiables, la mise en place d'une politique d'optimisation est difficile. Mais une fois que vous disposez de statistiques d'activité, vous pouvez commencer à adapter vos pratiques et à approfondir votre logique de performance.

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Tout ce qui peut être mesuré s'améliore !

Chez Everysens, nous pensons que tout ce qui peut être mesuré s'améliore.

Pour progresser, il faut d'abord faire le point sur la situation. En mesurant vos performances à l'aide de tableaux de bord, vous serez en mesure d'analyser vos opérations avec plus de précision et d'accroître votre efficacité opérationnelle.

Tout ce qui peut être mesuré s'améliore, et tout ce qui s'améliore peut devenir un profit ! L'absence de centralisation des données est source de pertes financières.

La logistique est un secteur où les marges sont limitées et où les acteurs sont nombreux. Il est donc crucial de mesurer régulièrement les performances.

Dans ce contexte, la technologie L'Internet des objets est une opportunité car cela augmente considérablement la quantité de données disponibles pour l'analyse. Notre plateforme d'optimisation logistique centralise ces données en temps réel et en extrait des statistiques de performance fiables, mises à jour automatiquement et adaptées à votre activité.

Une utopie me dirais-tu ? Eh bien non.

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Un exemple concret de KPI logistique : le taux d'utilisation

Notre plateforme calcule le taux d'utilisation des flottes. Paramétré en fonction des réalités commerciales du client, cet indicateur permet de connaître l'utilisation réelle de la flotte, et d'identifier les phases de la vie du wagon qui nécessitent une optimisation. Les statistiques permettent à la fois de désamorcer les débats avec les fournisseurs de services et de se concentrer sur les solutions.

La granularité de l'indicateur vous permet de commencer par des optimisations simples, mais dont l'effet est une boule de neige. La remise en service d'une voiture après une période de conservation est une action à petite échelle. Mais combinées, ces actions permettent de réduire le taux d'indisponibilité. Et pourquoi ne pas redimensionner le parc ! D'énormes économies en perspective...

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Adaptez vos indicateurs aux défis de votre entreprise

L'idée n'est donc pas de créer un moulin à KPI illimité, mais de disposer de clés de lecture adaptées à votre métier et à vos défis sur ce qui fonctionne bien et ce qui ne fonctionne pas bien, pour savoir pourquoi, afin de être capable de mettre en œuvre les meilleures pratiques.

Elisabeth Briand, directrice de la chaîne d'approvisionnement chez Conforama, le confirme

« L'objectif est de consacrer plus de temps à l'amélioration de l'indicateur qu'à son mode de calcul. »

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